Genialt eller galt? Studentperspektiver på KI i høyere utdanning ved UiT, 2023–2025

Kine M. D.  Maxwell

doi:10.7557/7.8672

Forfattere

Kine M. D. Maxwell UiT Norges arktiske universitet https://orcid.org/0009-0004-7091-6855

DOI:

https://doi.org/10.7557/7.8672

Emneord (Nøkkelord):

høyere utdanning, studentperspektiv, generativ kunstig intelligens

Sammendrag

Rapporten sammenfatter funn fra tre årlige undersøkelser ved UiT Norges arktiske universitet (2023–2025) om studenters bruk av og holdninger til generativ kunstig intelligens i høyere utdanning. Den viser at KI-bruken har økt raskt og i stor grad blitt normalisert, samtidig som studentenes holdninger er blitt mer sammensatte og mer kritisk reflekterte. Rapporten belyser særlig utviklingen i bruksmønstre, opplæringsbehov, etiske bekymringer, faglige forskjeller og studentenes vurderinger av institusjonelle rammer for KI-bruk. På grunnlag av dette drøftes implikasjoner for læringsdesign, vurderingspraksis, kompetanseutvikling og institusjonell styring ved UiT.

Nedlastinger

Nedlastingsdata er foreløpig ikke tilgjengelig.

Referanser

Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., & Siemens, G. (2024). A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 4. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z

Deep, P. D., Edgington, W. D., Ghosh, N., & Rahaman, M. S. (2025). Evaluating the Effectiveness and Ethical Implications of AI Detection Tools in Higher Education. Information, 16(10), 905. https://doi.org/10.3390/info16100905

Digital Education Council (2024). Digital Education Council global AI student survey 2024: AI or not AI – what students want. https://www.digitaleducationcouncil.com/post/what-students-want-key-results-from-dec-global-ai-student-survey-2024

Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse (2025). Kunstig intelligens i UH-sektoren: Muligheter, utfordringer og viktige områder framover (Rapport nr. 01/2025).

Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse (2026). Studiebarometeret 2025: Overordnede resultater fra Studiebarometeret for universiteter og høyskoler (Notat 01/2026).

Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., Shen, Y., Li, X., & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56(2), 489–530. https://doi.org/10.1111/bjet.13544

Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1), 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006

Giray, L. (2024). The problem with false positives: AI detection unfairly accuses scholars of AI plagiarism. The Serials Librarian, 85(5–6). https://doi.org/10.1080/0361526X.2024.2433256

International Energy Agency. (2025). Energy and AI. IEA. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai

Liu, S., Chu, H., Yuan, S. & Men, L. J. (2025). The more you think you know: AI experience, literacy, heuristics, and perceived AI authorship. AI & Society. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02643-w

Malthe-Sørenssen-utvalget. (2025). Foreløpige vurderinger: Notat fra utvalget om kunstig intelligens i høyere utdanning, med anbefalinger om eksamen, sensur og karakterbegrunnelse. Oversendt Kunnskapsdepartementet 16. desember 2025. Malthe-Sørenssen-utvalget. https://malthesorenssenutvalget.no

Matobobo, C. (2026). A systematic review of gender differences in students’ use of AI tools for learning in higher education. Discovering Education 5, 90. https://doi.org/10.1007/s44217-026-01116-6

Møgelvang, A., Bjelland, C., Grassini, S., & Ludvigsen, K. (2024). Gender Differences in the Use of Generative Artificial Intelligence Chatbots in Higher Education: Characteristics and Consequences. Education Sciences, 14(12), 1363. https://doi.org/10.3390/educsci14121363

Perkins, M., Furze, L. Roe, J. & MacVaugh, J. (2024) The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(06). https://doi.org/10.53761/q3azde36

Rohde, F., Nasruddin, Z., Kotova, E. & Ammon, S. (2026). Navigating justice in AI lifecycles: ethical perspectives on infrastructural prerequisites and their environmental impacts. AI Ethics 6, 156 https://doi.org/10.1007/s43681-026-01008-3.

Stöhr, C., Ou, A. W., & Malmström, H. (2025). Widely used but barely trusted: Understanding student perceptions on the use of generative AI in higher education. Studies in Higher Education. https://doi.org/10.1080/13603108.2025.2595453

Tan, B. Q., Lim, T. M., Chen, O., Chua, E. X. Y., & Lim, C. K. (2024). Disciplinary differences in undergraduate students’ engagement with generative artificial intelligence. Smart Learning Environments, 11, Article 73. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00341-6

UiT Norges arktiske universitet. (2025, 27. august). Bruk av KI på eksamen. I Vurderingsportalen.